Cvthreshold Binary Optionen

OpenCV Threshold (Python. C) Was ist die Bildschwellung Beobachten Sie das Bild unten sorgfältig (Abbildung 1). Wie viele Zahlen siehst du? Die meisten von euch werden die Zahlen sehen. 32 (oh ja, schau sorgfältig), 64, 100, 128, 180, 200 und 255. Aber es gibt mehr zu dem Bild als das, was das Auge trifft. Abbildung 1. Hover über, um das eingeschränkte Bild zu sehen Hover über das Bild, um eine schwelle Version des Originalbildes zu sehen. Sie werden feststellen, dass alle Zahlen ganz weiß aussehen (dh sie haben einen Graustufenwert von 255) und es gibt eine zusätzliche Nummer 5. Sie haben die Nummer 5 im Originalbild nicht bemerkt, weil ihr Graustufenwert war, gut 5. In der Tat Alle Zahlen im Originalbild haben einen Graustufenwert gleich der Nummer. Deshalb ist 255 der hellste und 5 ist der dunkelste. Das Lesen von Zahlen im Schwellenwertbild ist einfacher als das Lesen von Zahlen im Originalbild. Nicht überraschend findet ein Texterkennungsalgorithmus das Schwellenwertbild in unserem Beispiel viel einfacher zu verarbeiten als das Originalbild. In Computer Vision, wenn Sie eine Aufgabe erleichtern für den Menschen, machen Sie in der Regel machen es einfacher für Computer-Algorithmen als gut. Alle Schwellenwertalgorithmen nehmen ein Quellenbild (src) und einen Schwellenwert (Schwellenwert) als Eingabe auf und erzeugen ein Ausgangsbild (dst), indem der Pixelwert am Quellpixel (x. Y) mit dem Schwellenwert verglichen wird. Wenn src (x. Y) dreschen Dann ist dst (x. Y) einen gewissen Wert zugewiesen. Andernfalls wird dst (x. Y) einen anderen Wert zugewiesen. In seiner einfachsten Form der Schwellwertbildung heißt Binary Thresholding. Neben dem Quellbild (src) und dem Schwellwert (Schwellenwert) nimmt er einen weiteren Eingabeparameter namens Maximalwert (maxValue) an. An jeder Pixelposition (x, y) vergleicht sie den Pixelwert src (x. Y) mit dem Schwellenwert. Wenn src (x. Y) größer als der Schwellenwert ist. Sie setzt den Wert des Zielbildpixels dst (x. Y) auf maxValue. Sonst setzt er es auf Null. Hier ist, was der Pseudocode aussieht Im Allgemeinen gibt es viele Arten von Schwellenwerten, die auf verschiedenen Schwellenregeln basieren, die auf src (x. Y) angewendet werden, um dst (x. Y) zu erhalten. Let8217s betrachten die verschiedenen Schwellenarten, die in OpenCV verfügbar sind. Threshold Beispiele. C und Python Wenn du in Eile bist, springe zum Download-Bereich, um Code und Beispielbild zu bekommen. Eingabebild In den folgenden Beispielen verwenden wir dieses Bild als Eingabe. Klicken Sie auf Abbildung 2, um das Bild im PNG-Format herunterzuladen. Das eingegebene Bild enthält Zahlen, die mit Intensität (Graustufenwert) gleich der Zahl selbst geschrieben sind. Z. B. Die Pixelwerte der Zahl 200 sind 200 und die von 32 ist 32. Das ist der Grund, warum 32 viel dunkler als 200 im Bild erscheint. Abbildung 2. Eingabebild. Klicken Sie hier, um eine hochauflösende PNG in einem anderen Fenster zu öffnen. In jedem Beispiel erklären wir die Schwellenregel als Pseudocode, geben C - und Python-Beispiel und das Schwellenwertbild an. 1. Binärer Schwellwert (Typ THRESHBINARY) Dies ist die häufigste und einfachste Art der Schwellwertbildung. Ergebnis der Binärschwelle Abbildung 3 zeigt das Ergebnis der Anwendung der binären Schwellwertbildung auf das Eingangsbild mit Schwellenwert 0 und maxValue 255. Abbildung 3. Binärer Schwellenwert (Schwellenwert 0 und MaxValue 255) Durch Ändern der Schwelle auf 127 werden alle Zahlen kleiner oder gleich 127 entfernt. Abbildung 4. Binärer Schwellenwert (max. 127 und maxValue 255) Ändern von maxValue auf 128, setzt den Wert der Schwellenwerte auf 128. Abbildung 5. Binärer Schwellenwert mit maxValue auf 128 gesetzt 2. Inverse Binärschwelle (Typ THRESHBINARYINV) Inverse Binärschwellenwert ist Genau das Gegenteil von binärem Schwellenwert. Das Zielpixel wird auf Null gesetzt, wenn das entsprechende Quellpixel größer als der Schwellenwert ist und auf maxValue, wenn das Quellpixel kleiner als der Schwellenwert ist. Ergebnis der Inverse Binary Threshold Beachten Sie, dass das Ergebnis der inversen binären Schwellwertbildung in Abbildung 6 genau umgekehrt von Abbildung 4 ist. Abbildung 6. Inverse Binary Thresholding (Schwelle 127, maxValue 0) 3. Truncate Thresholding (Typ THRESHTRUNC) In dieser Art von Schwellenwert, wird das Zielpixel auf den Schwellenwert (Schwellenwert) gesetzt, wenn der Quellpixelwert größer als der Schwellenwert ist. Andernfalls wird auf den Quellpixelwert gesetzt. MaxValue wird ignoriert. Ergebnis der Truncate Thresholding Abbildung 7 zeigt das Ergebnis der Anwendung von Truncate Thresholding auf das Eingabebild. Beachten Sie, dass alle Werte oberhalb der Schwelle (127) auf 127 gesetzt sind und alle Werte kleiner oder gleich 127 unverändert sind. MaxValue wird ignoriert. Abbildung 7. Abschneiden von Schwellenwert (Schwelle 127) 4. Schwellenwert auf Null (Typ THRESHTOZERO) Bei dieser Art von Schwellwert wird der Zielpixelwert auf den entsprechenden Quellpixelwert gesetzt, wenn der Quellpixelwert größer als der Schwellenwert ist. Ansonsten ist es auf Null gesetzt. MaxValue wird ignoriert. Ergebnis von Threshold to Zero Abbildung 8. Threshold to Zero (Schwelle 127) 5. Invertierter Schwellenwert auf Null (Typ THRESHTOZEROINV) Bei dieser Art von Schwellwert wird der Zielpixelwert auf Null gesetzt, wenn der Quellpixelwert größer als der Schwellenwert ist. Andernfalls wird auf den Quellpixelwert gesetzt. MaxValue wird ignoriert. Ergebnis der invertierten Schwelle auf Null Abbildung 9 zeigt das Ergebnis der Anwendung von invertiertem Schwellenwert auf Null auf das Eingangsbild. Die Zahlen unterhalb der Schwelle behalten ihren Graustufenwert bei, und die Zahlen über dem Schwellenwert sind 0 bis auf die Grenze. Die Artefakte an der Grenze sind wegen der Tatsache, dass die Pixelwerte am Grenzübergang von 0 bis zum Wert der Zahl über ein paar Pixel liegen. So liegen einige der Grenzpixel unterhalb der Schwelle. Abbildung 9. Inverted Threshold to Zero (Dresch 127) Download Code und Beispielbild Um C und Python Code zusammen mit dem Beispielbild herunterzuladen, scrollen Sie nach unten zum Downloadbereich. Wenn Ihnen dieser Artikel gefallen hat, dann abonnieren Sie unseren Newsletter und erhalten Sie einen kostenlosen Computer Vision Resource Guide. Zusätzlich zu Computer Vision amp Machine Learning Nachrichten teilen wir OpenCV Tutorials und Beispiele in CPython. Basic Thresholding Operations Was ist Thresholding Die einfachste Segmentierungsmethode Anwendungsbeispiel: Trennen Sie Bereiche eines Bildes, die Objekten entsprechen, die wir analysieren möchten. Diese Trennung beruht auf der Variation der Intensität zwischen den Objektpixeln und den Hintergrundpixeln. Um die Pixel, die wir interessieren, von dem Rest zu unterscheiden (was schließlich abgelehnt wird), führen wir einen Vergleich jedes Pixelintensitätswertes in Bezug auf einen Schwellenwert durch (bestimmt nach dem zu löschenden Problem). Sobald wir die wichtigen Pixel richtig getrennt haben, können wir sie mit einem ermittelten Wert festlegen, um sie zu identifizieren (d. h. wir können ihnen einen Wert von (schwarz), (weiß) oder einem beliebigen Wert zuweisen, der zu Ihren Bedürfnissen passt). Arten von Thresholding OpenCV bietet die Funktionsschwelle für Schwellenwerte. Wir können mit dieser Funktion Arten von Schwellenoperationen bewirken. Wir werden sie in den folgenden Unterabschnitten erklären. Um zu veranschaulichen, wie diese Schwellenwertprozesse funktionieren, sehen wir, dass wir ein Quellbild mit Pixeln mit Intensitätswerten haben. Die dargestellte Handlung zeigt dies. Die horizontale blaue Linie stellt die Schwelle (fest) dar. Threshold Binary Diese Schwellwertoperation kann ausgedrückt werden als: Threshold Binary, Inverted Diese Schwellwertoperation kann ausgedrückt werden als: Diese Schwellwertoperation kann ausgedrückt werden als: Threshold to Zero Diese Operation kann ausgedrückt werden als: Wenn der Benutzer den Wert eines der Trackbars, die Funktion ThresholdDemo heißt: srcgray. Unser Eingabebild dst. Ziel (Ausgang) Bildschwellenwert. Der Wert, bei dem der Schwellwertbetrieb maxBINARYvalue erfolgt. Der Wert, der mit den Binär-Schwellwertoperationen (zur Einstellung der gewählten Pixel) verwendet wird. Einer der Schwellenwerte. Sie sind im Kommentarbereich der obigen Funktion aufgelistet. Nach dem Kompilieren dieses Programms, führen Sie es einen Pfad zu einem Bild als Argument. Zum Beispiel für ein Eingabebild als: Zuerst versuchen wir, unser Bild mit einem binären Thread in umgekehrt zu schwellen. Wir erwarten, dass die Pixel heller als der Wille dunkel werden, was ist eigentlich passiert, wie wir in der Schnappschuss unten sehen können (beachten Sie aus dem Originalbild, dass die Doggie8217s Zunge und Augen sind besonders hell im Vergleich mit dem Bild, das ist Reflektiert im Ausgabebild). Jetzt versuchen wir mit der Schwelle auf Null. Damit erwarten wir, dass die dunkelsten Pixel (unterhalb der Schwelle) vollständig schwarz werden, während die Pixel mit einem Wert größer als der Schwellenwert ihren ursprünglichen Wert beibehalten. Dies wird durch den folgenden Schnappschuss des Ausgabebildes bestätigt: Hilfe und Feedback Sie haben nicht gefunden was Sie gesucht haben Stellen Sie eine Frage zum QA Forum. Wenn Sie denken, dass etwas fehlt oder falsch in der Dokumentation ist, fügen Sie bitte einen Fehlerbericht hinzu. Binäre Optionen Trading mit IQ Option Was ist binäre Optionen Zunächst einmal ist es ein hochprofitables Online-Trading-Tool, mit dem Sie die Höhe des potenziellen Gewinns abschätzen können im Voraus. Der Binäroptionshandel kann in kürzester Zeit erhebliche Einnahmen erzielen. Händler kaufen Optionen zu einem vorgegebenen Preis. Der Online-Handel kann rentabel sein, wenn der Händler die Marktbewegung korrekt identifiziert. Vorteile von Binär-Optionen Trading ist ein Hochrisiko-Bereich, wo man entweder doppelt oder sogar verdreifachen Sie Ihr Kapital oder verlieren es in ein paar Minuten. Binäre Optionen haben mehrere Vorteile, die es ermöglichen, mehr Gewinn mit vorhersehbaren Risiken zu bekommen. Eine Option mit einem festen Gewinn unterscheidet sich vom konventionellen Handel. Anfänger können binäre Optionen mit IQ-Option genauso wie erfahrene Händler handeln. Der gesamte Prozess ist voll automatisiert. 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